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　　该项目由微软研究院、Defender 研究团队及 Discovery & Quantum 部门联合开发，整合了安全专业知识、运营知识、全球恶意软件遥测数据与最新 AI 技术，计划作为二进制分析器集成到 Microsoft Defender 中。

　　微软介绍称，Microsoft Defender 系统每月扫描超 10 亿台活跃设备，其最终目标是实现“首次接触即精准分类”，并建立大规模内存级新型恶意软件检测能力。

　　Project Ire 首次实现无需人工干预即可完成软件逆向工程与恶意判断分类，在 Windows 测试中展现出 98% 精确度，标志着网络安全检测技术的突破性进展。

　　微软表示，它是微软公司内部（无论是人类还是机器）首个针对特定高级持续性威胁（APT）恶意软件样本生成“阻断级判定”的逆向工程师。

　　Project Ire 基于 GraphRAG 与 Microsoft Discovery 的协作框架构建，采用先进 AI 大语言模型及逆向工程工具套件，集成反编译器、二进制分析工具及 Project Freta 内存沙盒，通过多层级分析实现软件行为判定：